admin【科技观察家】◎王祝华 随着国内算力和大规模农业模式不断升温，人工智能技术如何才能真正在广阔领域扎根并带来实际成果？近日，农业人工智能发展的“最后一公里”成为全国农业院校人工智能系主任研讨会的中心议题，为行业提供了深度反思的机会。当前农业人工智能发展主要呈现三个特点。首先，技术系统共同发展并变得越来越“农业化”。从具有基本问答能力的大型农业模型到具有独立科学发现能力的科研代理。从遵循实用性的自动化农业机械，到高端农业技术，到能够在复杂场景下自主决策的农业机器人，技术逻辑迭代不断改善农业生产的各个方面。其次，数据成为农业人工智能发展的核心驱动力。与一般人工智能依赖大量公开数据取得进展不同，农业生产数据的碎片化和不规范是限制该行业发展的关键缺陷。这表明农业人工智能的竞争焦点正在从算力转向数据和场景。三是人力资源开发体系加快重构。面对巨大的人才短缺，不少高校率先探索“教科工”协同融合模式，通过开设智慧农业等新型农业专业，培养复合型人才。尽管存在机遇，但挑战仍然严峻。最显着的矛盾是技术进步与可及性之间的差距对于小农户来说。人工智能的研发需要一定的成本。如何为农民提供经济实惠、可实施的定制解决方案，是实现全民受益的关键。此外，如何让农民了解并使用技术，也是技术推广必须解决的现实问题。单一组织无法跨越“最后一公里”；产学研各方必须共同努力。另一方面，技术发展摒弃了“重尖端技术、忽视实用性”的倾向，转而强调实用性和经济性，重点关注“云端尖端”组件。应探索实验室的轻量级部署模式。同时，要加快打造开放共享的农业数据生态，消除信息孤岛，让分布式数据真正成为农业发展的“燃料”。智力。农业人工智能的价值最终也会体现在田间地头。只有将人工智能技术与农业生产深度融合，解决实施难题，实现全方位赋能，才能真正释放其变革力量，为保障“中国饭碗”、推动农业强国建设不断注入智慧能量。
（编辑：李东阳）
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